放射線学科

フィンガープリント

放射線学科が活動している研究トピックを掘り下げます。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

国レベルでの最近の外部協力。点をクリックして確認してください。

A method for the automated classification of benign and malignant masses on digital breast tomosynthesis images using machine learning and radiomic features
Sakai, A., Onishi, Y., Matsui, M., Adachi, H., Teramoto, A., Saito, K. & Fujita, H., 01-03-2020, In: Radiological Physics and Technology. 13, 1, p. 27-36 10 p.
研究成果: Article › 査読
3 被引用数 (Scopus)
A more accurate and safer method for the measurement of scattered radiation in X-ray examination rooms
Nakamura, T., Shoichi, S., Takei, Y., Kobayashi, M., Cruz, V., Kobayashi, I., Asegawa, S. & Kato, K., 01-03-2020, In: Radiological Physics and Technology. 13, 1, p. 69-75 7 p.
研究成果: Article › 査読
Automated classification method of lung tumor type using cytological image and clinical record
Yamada, A., Teramoto, A., Kiriyama, Y., Tsukamoto, T., Imaizumi, K., Hoshi, M., Saito, K. & Fujita, H., 2020, International Workshop on Advanced Imaging Technology, IWAIT 2020. Lau, P. Y. & Shobri, M. (eds.). SPIE, 1151505. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; vol. 11515).
研究成果: Conference contribution