医療科学部

フィンガープリント 医療科学部が有効な場合、研究トピックを掘り下げます。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの業績からのものです。これらはともに一意のフィンガープリントを構成します。

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    プロファイル

    英嗣の写真なし藤垣

    藤垣 英嗣

    人物: Academic

    20042019
    忠善の写真なし畑

    畑 忠善

    人物: Academic

    19872020
    秀生の写真なし堀

    堀 秀生

    人物: Academic

    20052019

    研究成果

    A method for the automated classification of benign and malignant masses on digital breast tomosynthesis images using machine learning and radiomic features

    Sakai, A., Onishi, Y., Matsui, M., Adachi, H., Teramoto, A., Saito, K. & Fujita, H., 01-03-2020, ： : Radiological Physics and Technology. 13, 1, p. 27-36 10 p.

    研究成果: Article

    • 1 引用 （Scopus）

    A more accurate and safer method for the measurement of scattered radiation in X-ray examination rooms

    Nakamura, T., Shoichi, S., Takei, Y., Kobayashi, M., Cruz, V., Kobayashi, I., Asegawa, S. & Kato, K., 01-03-2020, ： : Radiological Physics and Technology. 13, 1, p. 69-75 7 p.

    研究成果: Article

    • Arm Model and Puncture Training System in Hemodialysis

    Kanehira, R., Ohashi, A., Miwa, N. & Fujimoto, H., 01-01-2020, Advances in Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - Volume 2. Liu, Y., Wang, L., Zhao, L. & Yu, Z. (版). Springer, p. 962-969 8 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; 巻数 1075).

    研究成果: Conference contribution