年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Atsushi Teramotoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 6 類似のプロファイル
ネットワーク
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研究成果
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Mutual stain conversion between Giemsa and Papanicolaou in cytological images using cycle generative adversarial network
Teramoto, A., Yamada, A., Tsukamoto, T., Kiriyama, Y., Sakurai, E., Shiogama, K., Michiba, A., Imaizumi, K., Saito, K. & Fujita, H., 02-2021, In: Heliyon. 7, 2, e06331.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Synthetic CT image generation of shape-controlled lung cancer using semi-conditional InfoGAN and its applicability for type classification
Toda, R., Teramoto, A., Tsujimoto, M., Toyama, H., Imaizumi, K., Saito, K. & Fujita, H., 02-2021, In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 16, 2, p. 241-251 11 p.研究成果: Article › 査読
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Two-versus three-dimensional regions of interest for quantifying SPECT-CT images
Tsujimoto, M., Shirakawa, S., Watanabe, M., Teramoto, A., Uno, M., Ota, S., Matsukiyo, R., Okui, T., Kobayashi, Y. & Toyama, H., 2021, (Accepted/In press) In: Physical and Engineering Sciences in Medicine.研究成果: Article › 査読
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A method for the automated classification of benign and malignant masses on digital breast tomosynthesis images using machine learning and radiomic features
Sakai, A., Onishi, Y., Matsui, M., Adachi, H., Teramoto, A., Saito, K. & Fujita, H., 01-03-2020, In: Radiological Physics and Technology. 13, 1, p. 27-36 10 p.研究成果: Article › 査読
6 被引用数 (Scopus) -
Automated classification method of lung tumor type using cytological image and clinical record
Yamada, A., Teramoto, A., Kiriyama, Y., Tsukamoto, T., Imaizumi, K., Hoshi, M., Saito, K. & Fujita, H., 2020, International Workshop on Advanced Imaging Technology, IWAIT 2020. Lau, P. Y. & Shobri, M. (eds.). SPIE, 1151505. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; vol. 11515).研究成果: Conference contribution