年単位の研究成果
フィンガープリント Kuniaki Saitoが有効な場合、研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この人物の業績からのものです。これらはともに一意のフィンガープリントを構成します。
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研究成果
A method for the automated classification of benign and malignant masses on digital breast tomosynthesis images using machine learning and radiomic features
Sakai, A., Onishi, Y., Matsui, M., Adachi, H., Teramoto, A., Saito, K. & Fujita, H., 01-03-2020, ： : Radiological Physics and Technology. 13, 1, p. 27-36 10 p.研究成果: Article
1
引用
（Scopus）
Author Correction: Altered kynurenine pathway metabolites in a mouse model of human attention-deficit hyperactivity/autism spectrum disorders: A potential new biological diagnostic marker (Scientific Reports, (2019), 9, 1, (13182), 10.1038/s41598-019-49781-y)
Murakami, Y., Imamura, Y., Saito, K., Sakai, D. & Motoyama, J., 01-12-2020, ： : Scientific reports. 10, 1, 4034.研究成果: Comment/debate
公開
Automated detection and segmentation of early gastric cancer from endoscopic images using mask R-CNN
Shibata, T., Teramoto, A., Yamada, H., Omiya, N., Saito, K. & Fujita, H., 01-06-2020, ： : Applied Sciences (Switzerland). 10, 11, 3842.研究成果: Article
公開
Decision Support System for Lung Cancer Using PET/CT and Microscopic Images
Teramoto, A., Yamada, A., Tsukamoto, T., Imaizumi, K., Toyama, H., Saito, K. & Fujita, H., 01-01-2020, Advances in Experimental Medicine and Biology. Springer, p. 73-94 22 p. (Advances in Experimental Medicine and Biology; 巻数 1213).研究成果: Chapter
1
引用
（Scopus）
Deep learning approach to classification of lung cytological images: Two-step training using actual and synthesized images by progressive growing of generative adversarial networks
Teramoto, A., Tsukamoto, T., Yamada, A., Kiriyama, Y., Imaizumi, K., Saito, K. & Fujita, H., 01-01-2020, ： : PloS one. 15, 3, e0229951.研究成果: Article
公開
2
引用
（Scopus）