年単位の研究成果
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研究成果
A method for the automated classification of benign and malignant masses on digital breast tomosynthesis images using machine learning and radiomic features
Sakai, A., Onishi, Y., Matsui, M., Adachi, H., Teramoto, A., Saito, K. & Fujita, H., 01-03-2020, ： : Radiological Physics and Technology. 13, 1, p. 27-36 10 p.研究成果: Article
2
引用
（Scopus）
Author Correction: Altered kynurenine pathway metabolites in a mouse model of human attention-deficit hyperactivity/autism spectrum disorders: A potential new biological diagnostic marker (Scientific Reports, (2019), 9, 1, (13182), 10.1038/s41598-019-49781-y)
Murakami, Y., Imamura, Y., Saito, K., Sakai, D. & Motoyama, J., 01-12-2020, ： : Scientific reports. 10, 1, 4034.研究成果: Comment/debate
公開
Automated classification method of lung tumor type using cytological image and clinical record
Yamada, A., Teramoto, A., Kiriyama, Y., Tsukamoto, T., Imaizumi, K., Hoshi, M., Saito, K. & Fujita, H., 2020, International Workshop on Advanced Imaging Technology, IWAIT 2020. Lau, P. Y. & Shobri, M. (版). SPIE, 1151505. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; 巻数 11515).研究成果: Conference contribution
Automated detection and segmentation of early gastric cancer from endoscopic images using mask R-CNN
Shibata, T., Teramoto, A., Yamada, H., Ohmiya, N., Saito, K. & Fujita, H., 01-06-2020, ： : Applied Sciences (Switzerland). 10, 11, 3842.研究成果: Article
公開
Decision Support System for Lung Cancer Using PET/CT and Microscopic Images
Teramoto, A., Yamada, A., Tsukamoto, T., Imaizumi, K., Toyama, H., Saito, K. & Fujita, H., 2020, Advances in Experimental Medicine and Biology. Springer, p. 73-94 22 p. (Advances in Experimental Medicine and Biology; 巻数 1213).研究成果: Chapter
1
引用
（Scopus）