年別の研究成果
年別の研究成果
研究者プロファイル
フィンガープリント
Masaki Makinoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
過去5年の共同研究と上位研究分野
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Machine learning models for prediction of HF and CKD development in early-stage type 2 diabetes patients
Kanda, E., Suzuki, A., Makino, M., Tsubota, H., Kanemata, S., Shirakawa, K. & Yajima, T., 12-2022, In: Scientific reports. 12, 1, 20012.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
Open Access13 被引用数 (Scopus) -
Changes in Serum Immunoglobulin G4 Levels in Patients with Newly Diagnosed Graves' Disease
Hiratsuka, I., Yamada, H., Itoh, M., Shibata, M., Takayanagi, T., Makino, M., Sugimura, Y., Hayakawa, N., Hashimoto, S. & Suzuki, A., 2020, In: Experimental and Clinical Endocrinology and Diabetes. 128, 2, p. 119-124 6 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
9 被引用数 (Scopus) -
Feature set for a prediction model of diabetic kidney disease progression
Ono, M., Katsuki, T., Makino, M., Haida, K., Suzuki, A. & Tokumasu, R., 16-06-2020, Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020. Pape-Haugaard, L. B., Lovis, C., Madsen, I. C., Weber, P., Nielsen, P. H. & Scott, P. (eds.). IOS Press, p. 1289-1290 2 p. (Studies in Health Technology and Informatics; vol. 270).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
3 被引用数 (Scopus) -
Interpretation method for continuous glucose monitoring with subsequence time-series clustering
Ono, M., Katsuki, T., Makino, M., Haida, K. & Suzuki, A., 16-06-2020, Digital Personalized Health and Medicine - Proceedings of MIE 2020. Pape-Haugaard, L. B., Lovis, C., Madsen, I. C., Weber, P., Nielsen, P. H. & Scott, P. (eds.). IOS Press, p. 277-281 5 p. (Studies in Health Technology and Informatics; vol. 270).研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿 › 会議への寄与
1 被引用数 (Scopus) -
Artificial intelligence predicts the progression of diabetic kidney disease using big data machine learning
Makino, M., Yoshimoto, R., Ono, M., Itoko, T., Katsuki, T., Koseki, A., Kudo, M., Haida, K., Kuroda, J., Yanagiya, R., Saitoh, E., Hoshinaga, K., Yuzawa, Y. & Suzuki, A., 01-12-2019, In: Scientific reports. 9, 1, 11862.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
Open Access154 被引用数 (Scopus)