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プロファイル
研究部門
研究成果
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Scopus著者プロファイル
小濵 祐樹
医学部・放射線医学
h-index
321
被引用数
9
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2015
2024
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(13)
類似のプロファイル
(1)
研究者プロファイル
フィンガープリント
Yuki Obamaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Magnetic Resonance Imaging
Medicine and Dentistry
100%
Image Quality
Medicine and Dentistry
93%
Diffusion MRI
Medicine and Dentistry
75%
Scintigraphy
Medicine and Dentistry
60%
Diagnosis
Medicine and Dentistry
57%
Silo-Filler's Disease
Medicine and Dentistry
47%
Neoplasm
Medicine and Dentistry
45%
Computer Assisted Tomography
Medicine and Dentistry
45%
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研究成果
年別の研究成果
2015
2022
2024
11
学術論文
2
総説
年別の研究成果
年別の研究成果
Deep Learning Reconstruction for DWIs by EPI and FASE Sequences for Head and Neck Tumors
Ikeda, H.
,
Ohno, Y.
, Yamamoto, K.,
Murayama, K.
, Ikedo, M., Yui, M., Kumazawa, Y., Shimamura, Y., Takagi, Y., Nakagaki, Y.,
Hanamatsu, S.
,
Obama, Y.
,
Ueda, T.
,
Nagata, H.
,
Ozawa, Y.
, Iwase, A. &
Toyama, H.
,
05-2024
,
In:
Cancers.
16
,
9
, 1714.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Head and Neck Tumor
100%
Echo Planar Imaging
100%
Reconstruction
100%
Apparent Diffusion Coefficient
100%
In Vitro
100%
1
被引用数 (Scopus)
Comparison of lung CT number and airway dimension evaluation capabilities of ultra-high-resolution CT, using different scan modes and reconstruction methods including deep learning reconstruction, with those of multi-detector CT in a QIBA phantom study
Ohno, Y.
, Akino, N., Fujisawa, Y., Kimata, H., Ito, Y., Fujii, K., Kataoka, Y., Ida, Y.,
Oshima, Y.
,
Hamabuchi, N.
,
Shigemura, C.
, Watanabe, A.,
Obama, Y.
,
Hanamatsu, S.
,
Ueda, T.
,
Ikeda, H.
,
Murayama, K.
&
Toyama, H.
,
01-2023
,
In:
European Radiology.
33
,
1
,
p. 368-379
12 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Airway Dimensions
100%
Mode Method
100%
Deep Learning
100%
Multidetector Computed Tomography
100%
Super High
27%
5
被引用数 (Scopus)
Computed DWI MRI Results in Superior Capability for N-Stage Assessment of Non-Small Cell Lung Cancer Than That of Actual DWI, STIR Imaging, and FDG-PET/CT
Ohno, Y.
, Yui, M., Takenaka, D., Yoshikawa, T., Koyama, H., Kassai, Y., Yamamoto, K.,
Oshima, Y.
,
Hamabuchi, N.
,
Hanamatsu, S.
,
Obama, Y.
,
Ueda, T.
,
Ikeda, H.
, Hattori, H.,
Murayama, K.
&
Toyama, H.
,
01-2023
,
In:
Journal of Magnetic Resonance Imaging.
57
,
1
,
p. 259-272
14 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Non Small Cell Lung Cancer
100%
Magnetic Resonance Imaging
100%
Positron Emission Tomography-Computed Tomography
100%
Diffusion MRI
100%
MRI Results
100%
13
被引用数 (Scopus)
Deep Learning Reconstruction of Diffusion-weighted MRI Improves Image Quality for Prostatic Imaging
Ueda, T.
,
Ohno, Y.
, Yamamoto, K.,
Murayama, K.
, Ikedo, M., Yui, M.,
Hanamatsu, S.
, Tanaka, Y.,
Obama, Y.
,
Ikeda, H.
&
Toyama, H.
,
05-2022
,
In:
Radiology.
303
,
2
,
p. 373-381
9 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Image Quality
100%
Diffusion MRI
100%
Signal-to-Noise Ratio
20%
Prostate Cancer
13%
Student T Test
13%
104
被引用数 (Scopus)
Machine learning for lung texture analysis on thin-section CT: Capability for assessments of disease severity and therapeutic effect for connective tissue disease patients in comparison with expert panel evaluations
Ohno, Y.
, Aoyagi, K., Takenaka, D., Yoshikawa, T., Fujisawa, Y., Sugihara, N.,
Hamabuchi, N.
,
Hanamatsu, S.
,
Obama, Y.
,
Ueda, T.
, Hattori, H.,
Murayama, K.
&
Toyama, H.
,
10-2022
,
In:
Acta Radiologica.
63
,
10
,
p. 1363-1373
11 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Computer Assisted Tomography
100%
Therapy Effect
100%
Disease Severity
100%
Connective Tissue Disease
100%
Lung Texture Analysis
100%
9
被引用数 (Scopus)