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Scopus著者プロファイル
寺本 篤司
放射線学科
h-index
1105
被引用数
15
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1997 …
2023
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(79)
類似のプロファイル
(1)
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フィンガープリント
Atsushi Teramotoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Tomography
Engineering & Materials Science
100%
X rays
Engineering & Materials Science
74%
Soldering alloys
Engineering & Materials Science
63%
Positron emission tomography
Engineering & Materials Science
58%
Convolutional neural networks
Engineering & Materials Science
55%
Deep Learning
Medicine & Life Sciences
51%
Inspection
Engineering & Materials Science
48%
Lung
Medicine & Life Sciences
46%
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研究成果
年別の研究成果
1997
2007
2019
2020
2021
2022
2023
57
記事
17
会議への寄与
3
章
2
論文
年別の研究成果
年別の研究成果
Automated Classification of Urinary Cells: Using Convolutional Neural Network Pre-trained on Lung Cells
Teramoto, A.
,
Michiba, A.
,
Kiriyama, Y.
,
Sakurai, E.
,
Shiroki, R.
&
Tsukamoto, T.
,
02-2023
,
In:
Applied Sciences (Switzerland).
13
,
3
, 1763.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
lungs
100%
Convolutional neural networks
83%
Cytology
79%
cytology
55%
cells
49%
Combination of deep learning and ensemble machine learning using intraoperative video images strongly predicts recovery of urinary continence after robot-assisted radical prostatectomy
Nakamura, W.
,
Sumitomo, M.
,
Zennami, K.
,
Takenaka, M.
,
Ichino, M.
,
Takahara, K.
,
Teramoto, A.
&
Shiroki, R.
,
09-2023
,
In:
Cancer Reports.
6
,
9
, e1861.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Deep Learning
100%
Machine Learning
82%
Prostatectomy
74%
Urinary Incontinence
56%
Area Under Curve
25%
1
被引用数 (Scopus)
Prediction of Short-Term Mortality of Cardiac Care Unit Patients Using Image-Transformed ECG Waveforms
Kondo, T.
,
Teramoto, A.
,
Watanabe, E.
,
Sobue, Y.
,
Izawa, H.
,
Saito, K.
&
Fujita, H.
,
2023
,
In:
IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine.
11
,
p. 191-198
8 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Electrocardiography
100%
Patient Care
79%
Heart Diseases
66%
Mortality
51%
Convolutional neural networks
36%
Automated Classification of Idiopathic Pulmonary Fibrosis in Pathological Images Using Convolutional Neural Network and Generative Adversarial Networks
Teramoto, A.
,
Tsukamoto, T.
,
Michiba, A.
,
Kiriyama, Y.
,
Sakurai, E.
,
Imaizumi, K.
,
Saito, K.
&
Fujita, H.
,
12-2022
,
In:
Diagnostics.
12
,
12
, 3195.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Idiopathic Pulmonary Fibrosis
100%
Interstitial
86%
Deep Learning
45%
Computer Neural Networks
43%
Pulmonary Fibrosis
38%
1
被引用数 (Scopus)
Automated detection scheme for acute myocardial infarction using convolutional neural network and long short-term memory
Muraki, R.
,
Teramoto, A.
,
Sugimoto, K.
,
Sugimoto, K.
,
Yamada, A.
&
Watanabe, E.
,
02-2022
,
In:
PloS one.
17
,
2 February
, e0264002.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Long-Term Memory
100%
Short-Term Memory
81%
Myocardial Infarction
63%
Echocardiography
58%
Papillary Muscles
41%
7
被引用数 (Scopus)