年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Hyuga Yamadaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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研究成果
- 15 Article
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Complete omission of second-look endoscopy after gastric endoscopic submucosal dissection in real-world practice
Funasaka, K., Yamada, H., Horiguchi, N., Osaki, H., Yoshida, D., Terada, T., Koyama, K., Okubo, M., Tahara, T., Nagasaka, M., Nakagawa, Y., Shibata, T. & Ohmiya, N., 15-07-2022, In: Medicine (United States). 101, 28, p. E29386研究成果: Article › 査読
Open Access -
Detection and Characterization of Gastric Cancer Using Cascade Deep Learning Model in Endoscopic Images
Teramoto, A., Shibata, T., Yamada, H., Hirooka, Y., Saito, K. & Fujita, H., 08-2022, In: Diagnostics. 12, 8, 1996.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Novel image enhancement technology that helps find bleeding points during endoscopic submucosal dissection of gastric neoplasms
Funasaka, K., Miyahara, R., Horiguchi, N., Omori, T., Osaki, H., Yoshida, D., Yamada, H., Koyama, K., Nagasaka, M., Nakagawa, Y., Hashimoto, S., Shibata, T. & Hirooka, Y., 10-2022, In: Journal of Gastroenterology and Hepatology (Australia). 37, 10, p. 1955-1962 8 p.研究成果: Article › 査読
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Automated detection of gastric cancer by retrospective endoscopic image dataset using u-net r-cnn
Teramoto, A., Shibata, T., Yamada, H., Hirooka, Y., Saito, K. & Fujita, H., 01-12-2021, In: Applied Sciences (Switzerland). 11, 23, 11275.研究成果: Article › 査読
Open Access3 被引用数 (Scopus) -
Automated detection and segmentation of early gastric cancer from endoscopic images using mask R-CNN
Shibata, T., Teramoto, A., Yamada, H., Ohmiya, N., Saito, K. & Fujita, H., 01-06-2020, In: Applied Sciences (Switzerland). 10, 11, 3842.研究成果: Article › 査読
Open Access22 被引用数 (Scopus)