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Scopus著者プロファイル
山田 日向
消化器内科学(第1)
h-index
128
被引用数
7
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2017
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(15)
類似のプロファイル
(1)
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フィンガープリント
Hyuga Yamadaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Stomach Neoplasms
Medicine & Life Sciences
100%
Endoscopy
Medicine & Life Sciences
64%
Helicobacter pylori
Medicine & Life Sciences
52%
Methylation
Medicine & Life Sciences
50%
Narrow Band Imaging
Medicine & Life Sciences
46%
Endoscopic Mucosal Resection
Medicine & Life Sciences
45%
DNA Methylation
Medicine & Life Sciences
39%
Ulcerative Colitis
Medicine & Life Sciences
35%
ネットワーク
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研究成果
年別の研究成果
2017
2017
2018
2019
2020
2022
2022
15
記事
年別の研究成果
年別の研究成果
Complete omission of second-look endoscopy after gastric endoscopic submucosal dissection in real-world practice
Funasaka, K.
,
Yamada, H.
,
Horiguchi, N.
,
Osaki, H.
,
Yoshida, D.
,
Terada, T.
,
Koyama, K.
,
Okubo, M.
,
Tahara, T.
,
Nagasaka, M.
,
Nakagawa, Y.
,
Shibata, T.
&
Ohmiya, N.
,
15-07-2022
,
In:
Medicine (United States).
101
,
28
,
p. E29386
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Endoscopic Mucosal Resection
100%
Endoscopy
70%
Stomach
56%
Hemorrhage
43%
Critical Pathways
26%
Detection and Characterization of Gastric Cancer Using Cascade Deep Learning Model in Endoscopic Images
Teramoto, A.
,
Shibata, T.
,
Yamada, H.
,
Hirooka, Y.
,
Saito, K.
&
Fujita, H.
,
08-2022
,
In:
Diagnostics.
12
,
8
, 1996.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Deep Learning
100%
Stomach Neoplasms
63%
Sensitivity and Specificity
13%
Endoscopes
10%
Endoscopy
8%
Novel image enhancement technology that helps find bleeding points during endoscopic submucosal dissection of gastric neoplasms
Funasaka, K.
,
Miyahara, R.
,
Horiguchi, N.
,
Omori, T.
,
Osaki, H.
,
Yoshida, D.
,
Yamada, H.
,
Koyama, K.
,
Nagasaka, M.
,
Nakagawa, Y.
,
Hashimoto, S.
,
Shibata, T.
&
Hirooka, Y.
,
10-2022
,
In:
Journal of Gastroenterology and Hepatology (Australia).
37
,
10
,
p. 1955-1962
8 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Biomedical Enhancement
100%
Image Enhancement
81%
Endoscopic Mucosal Resection
71%
Stomach Neoplasms
49%
Hemorrhage
36%
Automated detection of gastric cancer by retrospective endoscopic image dataset using u-net r-cnn
Teramoto, A.
,
Shibata, T.
,
Yamada, H.
,
Hirooka, Y.
,
Saito, K.
&
Fujita, H.
,
01-12-2021
,
In:
Applied Sciences (Switzerland).
11
,
23
, 11275.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Object detection
100%
cancer
91%
Convolutional neural networks
88%
Semantics
66%
Endoscopy
59%
3
被引用数 (Scopus)
Automated detection and segmentation of early gastric cancer from endoscopic images using mask R-CNN
Shibata, T.
,
Teramoto, A.
,
Yamada, H.
,
Ohmiya, N.
,
Saito, K.
&
Fujita, H.
,
01-06-2020
,
In:
Applied Sciences (Switzerland).
10
,
11
, 3842.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Open Access
Endoscopy
100%
Masks
76%
cancer
76%
Label
71%
masks
69%
24
被引用数 (Scopus)