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研究成果
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Scopus著者プロファイル
大野 良治
放射線医学
7822
被引用数
出典: Scopus
48
h-index
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1995 …
2021
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(280)
類似のプロファイル
(12)
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フィンガープリント
Yoshiharu Ohnoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
12
類似のプロファイル
Lung
Medicine & Life Sciences
Magnetic Resonance Imaging
Medicine & Life Sciences
Tomography
Medicine & Life Sciences
Lung Neoplasms
Medicine & Life Sciences
Non-Small Cell Lung Carcinoma
Medicine & Life Sciences
Perfusion
Medicine & Life Sciences
Thorax
Medicine & Life Sciences
Oxygen
Medicine & Life Sciences
ネットワーク
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研究成果
年別の研究成果
1995
2021
7822
被引用数
48
h-index
223
Article
38
Review article
6
Chapter
5
Editorial
8
その他
4
Letter
2
Conference contribution
2
Comment/debate
年別の研究成果
年別の研究成果
3D Oxygen-Enhanced MRI at 3T MR System: Comparison With Thin-Section CT of Quantitative Capability for Pulmonary Functional Loss Assessment and Clinical Stage Classification of COPD in Smokers
Ohno, Y.
, Yui, M., Yoshikawa, T., Seki, S., Takenaka, D., Kassai, Y.,
Hattori, H.
,
Murayama, K.
&
Toyama, H.
,
04-2021
,
In:
Journal of Magnetic Resonance Imaging.
53
,
4
,
p. 1042-1051
10 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Smokers
Oxygen
Tomography
Lung
1
被引用数 (Scopus)
Compressed sensing and deep learning reconstruction for women's pelvic MRI denoising: Utility for improving image quality and examination time in routine clinical practice
Ueda, T.,
Ohno, Y.
, Yamamoto, K., Iwase, A., Fukuba, T., Hanamatsu, S., Obama, Y., Ikeda, H., Ikedo, M., Yui, M.,
Murayama, K.
&
Toyama, H.
,
01-2021
,
In:
European journal of radiology.
134
, 109430.
研究成果
:
Article
›
査読
Deep Learning
Signal-To-Noise Ratio
Datasets
1
被引用数 (Scopus)
Compressed sensing and parallel imaging accelerated T2 FSE sequence for head and neck MR imaging: Comparison of its utility in routine clinical practice
Ikeda, H.,
Ohno, Y.
,
Murayama, K.
, Yamamoto, K., Iwase, A., Fukuba, T. &
Toyama, H.
,
02-2021
,
In:
European journal of radiology.
135
, 109501.
研究成果
:
Article
›
査読
Signal-To-Noise Ratio
Neck
Head
Noise
Nonparametric Statistics
Deep learning-based and hybrid-type iterative reconstructions for CT: comparison of capability for quantitative and qualitative image quality improvements and small vessel evaluation at dynamic CE-abdominal CT with ultra-high and standard resolutions
Matsukiyo, R.,
Ohno, Y.
, Matsuyama, T., Nagata, H., Kimata, H., Ito, Y., Ogawa, Y.,
Murayama, K.
,
Kato, R.
&
Toyama, H.
,
02-2021
,
In:
Japanese journal of radiology.
39
,
2
,
p. 186-197
12 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Deep Learning
Quality Improvement
Noise
Blood Vessels
Arteries
Functional Assessment of Lung Cancer and Nodules
Ohno, Y.
, Koyama, H., Murayama, K. & Yoshikawa, T.,
2021
,
Medical Radiology.
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
,
p. 259-297
39 p.
(Medical Radiology).
研究成果
:
Chapter
Lung Neoplasms
Tomography
Lung
Single-Photon Emission-Computed Tomography
Positron-Emission Tomography