メインナビゲーションにスキップ 検索にスキップ メインコンテンツにスキップ

Preliminary study on statistical shape model applied to diagnosis of liver cirrhosis

  • Shinya Kohara
  • , Tomoko Tateyama
  • , Amir Hossein Foruzan
  • , Akira Furukawa
  • , Shuzo Kanasaki
  • , Makoto Wakamiya
  • , Xiong Wei
  • , Yen Wei Chen

研究成果: 書籍/レポート タイプへの寄稿会議への寄与

抄録

In computational anatomy, statistical shape model (SSM) is used for the quantitative evaluation of variations in the shapes of different organs. This paper focuses on the construction of a SSM of the liver and its application to computer-assisted diagnosis of cirrhosis. We prove the potential application of SSMs in the classification of normal and cirrhotic livers. In constructing a SSM of the liver, we first normalize volume data followed by the construction of the model using principal component analysis. The coefficients of the model are used as indicators of liver pathology. The effectiveness of the constructed model is evaluated by the classification accuracy of both normal and abnormal data.

本文言語英語
ホスト出版物のタイトルICIP 2011
ホスト出版物のサブタイトル2011 18th IEEE International Conference on Image Processing
ページ2921-2924
ページ数4
DOI
出版ステータス出版済み - 2011
外部発表はい
イベント2011 18th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2011 - Brussels, ベルギー
継続期間: 11-09-201114-09-2011

出版物シリーズ

名前Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP
ISSN(印刷版)1522-4880

会議

会議2011 18th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2011
国/地域ベルギー
CityBrussels
Period11-09-1114-09-11

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • ソフトウェア
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • 信号処理

フィンガープリント

「Preliminary study on statistical shape model applied to diagnosis of liver cirrhosis」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル